电子商务的视觉人工智能涉及使用计算机视觉技术来实现自动化产品标记和分类、视觉搜索、图像识别和产品推荐。 该技术可用于改善用户体验并提供更加个性化的搜索结果。 人工智能驱动的视觉搜索可以让购物者使用商品图像快速找到产品，而不必手动输入关键字。 同样，产品推荐可以使用产品之间的视觉相似性向用户推荐相似的项目，帮助他们发现他们可能没有见过的产品。 人工智能驱动的图像识别和产品标签也可用于实现产品的自动分类和分类，使零售商能够更有效地管理库存。
360 度产品展示是展示您产品的革命性新方式。 通过使用交互式 3D 视觉效果，客户能够从各个角度真实地了解您的产品。 这可以让客户更好地了解他们购买的商品，并有助于增加他们对产品的信心。 360 度产品展示还可用于创建引人入胜且信息丰富的内容，例如产品教程或产品演示。 这有助于教育客户，让他们近距离了解您产品的特性和优势。 通过 360 度产品展示，您可以确保您的客户从他们的购买中获得最大收益。
在产品页面演示中显示 360 度产品和 3D 产品：
https://woolworlds.com/product/sindri-dining-chairs-set-of-2-black
视觉相似推荐是一个强大的工具，允许用户根据特定图像搜索产品。 该技术使用机器学习算法来识别视觉特征，例如形状、颜色和纹理，以提供更准确的搜索结果。 这种类型的搜索对于销售不易使用自然语言描述的产品（例如家居和家具、服装等）的网站特别有用。
该技术易于用于任何网站，即使是那些流量较低的网站，并提供跨产品搜索一致的结果。 此外，Warp Driven的视觉搜索算法针对各种不同的行业量身定制，这意味着每个产品都将通过预训练的行业模型进行准确识别。 这种级别的准确性和一致性可以轻松准确地找到用户正在寻找的内容。
1. 产品详情页面上的视觉相似推荐栏
在产品详细信息页面底部显示视觉上相似的产品。
2. 商品列表页的Discovery View
在产品列表页面（包括类别页面或搜索结果页面）上，在点击产品的后续窗口中显示视觉上相似的项目。
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基于场景的视觉搜索是快速轻松地找到所需项目的好方法。 它允许您直观地浏览产品，让您更好地了解该项目在现实生活中的样子。 您可以快速搜索衣服、家具等类别，以找到您正在寻找的完美匹配项目。 找到所需商品后，只需单击一下即可将其添加到购物车，从而轻松完成购买。 通过基于场景的视觉搜索，购物者可以快速轻松地获得他们需要的商品，而无需花费时间寻找完美的产品。
接下来的图片是网站控制台上的编辑器生成的场景图片。
下一张图片是网站页面的场景图片，图片上的产品可以移动到任何地方或缩放到任意大小。 单击一个产品后，搜索小部件上会显示视觉上相似的产品或推荐的产品。
通过上传图像搜索，用户可以从他们的设备或 URL 中选择图像并将其上传到 WarpDriven 图像搜索引擎。 然后搜索引擎使用该图像作为查询并从其图像数据库中搜索视觉上相似的项目。 通常，搜索引擎会使用预训练的机器学习模型来检测上传图像中的对象、分析对象并将其与数据库中的相似对象进行比较。 然后，搜索引擎将生成一个与上传图像在视觉上相似的项目列表。 从那里，用户可以通过选择某些标准（例如价格、颜色或尺寸）来进一步优化他们的搜索，然后用户可以直接从搜索页面购买商品。
增强现实 (AR) 已成为让客户了解产品信息的宝贵工具。 通过 AR，客户可以在 3D 环境中从任何角度体验产品，并比以往更清晰地探索它。 AR 还允许客户以更加身临其境的方式与产品互动，无论是通过虚拟组装产品、查看产品在他们的环境中的外观，还是只是更好地了解产品的整体。 此外，AR 可以为客户提供增强的教育体验，使他们能够更深入地探索产品功能并访问操作指南和其他补充信息。 借助 AR，客户可以在更短的时间内更轻松地全面了解产品，同时创造愉快的互动体验。
从纯图像构建 3D 产品 AR（增强现实）涉及通过从不同角度分析和处理产品的多个 2D 图像来创建产品的 3D 模型。 这种技术也称为摄影测量法。 生成的 3D 模型随后可用于增强现实应用程序，使用户能够在真实环境中查看产品的虚拟版本并与之交互。
这种技术与传统 3D 建模的主要区别在于，从纯图像构建 3D 产品 AR 不需要手动建模，这可能非常耗时并且需要专业技能。 相反，它依靠计算机算法从多个 2D 图像自动创建 3D 模型。 然而，这种技术可能并不总能产生高度准确或详细的 3D 模型，尤其是当输入图像质量低下或未提供足够的产品细节覆盖时。
接下来的 3D 模型由 Warp Driven Technology 使用手机摄像头拍摄的图像构建而成。
您可以使用 VR 耳机（例如 HTC Vive 或 Oculus Rift）和兼容的浏览器在虚拟现实中查看上述 3D 模型。 或者使用 Cardboard 或类似设备在手机中查看。
3D 模型可以在任何现实场景中显示，例如下图中的熨斗。
有几种方法可以提高使用纯图像的摄影测量法创建的 3D 模型的质量：
- 捕捉高质量图像：确保输入图像具有高分辨率、光线充足，并能从不同角度充分覆盖产品。
- 增加输入图像的数量：从不同角度捕获更多产品图像可以提高生成的 3D 模型的准确性和细节水平。
- 使用结构光扫描仪：这是一种将图案投射到被扫描物体上的设备，可以帮助捕获更准确的深度信息并提高 3D 模型的质量。
- 使用标记或目标：在被扫描的产品上放置标记或目标可以帮助摄影测量软件更好地识别和匹配不同的图像，从而产生更准确和详细的 3D 模型。
- 后处理：生成 3D 模型后，可以使用网格平滑、纹理映射、填充孔和间隙等后处理技术对其进行细化。
通过采用这些技术，可以使用纯图像的摄影测量法创建高质量的 3D 模型。 然而，重要的是要记住，生成的模型的质量仍然取决于被扫描对象的复杂性和所使用的摄影测量软件的准确性等因素。